Τι είναι η επιστήμη των δεδομένων;
Q: Τι είναι η επιστήμη των δεδομένων;
A: Η επιστήμη των δεδομένων είναι ο τομέας μελέτης που περιλαμβάνει την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών και γνώσεων από τα δεδομένα με την εφαρμογή τεχνικών από διάφορους κλάδους.
Ερ: Ποιοι είναι ορισμένοι από τους κλάδους που εμπλέκονται στην επιστήμη δεδομένων;
Α: Η επιστήμη δεδομένων περιλαμβάνει τεχνικές από διάφορους τομείς, όπως η επεξεργασία σήματος, τα μαθηματικά, οι πιθανότητες, η μηχανική μάθηση, ο προγραμματισμός υπολογιστών, η στατιστική, η μηχανική δεδομένων, η αντιστοίχιση προτύπων και η οπτικοποίηση δεδομένων.
Ερ: Ποιος είναι ο στόχος της επιστήμης δεδομένων;
Α: Ο στόχος της επιστήμης δεδομένων είναι η εξαγωγή χρήσιμης γνώσης από τα δεδομένα με την εφαρμογή διαφόρων τεχνικών και εργαλείων από πολλούς κλάδους.
Ε: Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα;
Α: Τα μεγάλα δεδομένα αναφέρονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων που είναι πολύ περίπλοκες για να τις διαχειριστούν αποτελεσματικά τα παραδοσιακά συστήματα επεξεργασίας δεδομένων.
Ε: Ποιος είναι ο επιστήμονας δεδομένων;
Α: Ο επιστήμονας δεδομένων είναι ένας επαγγελματίας που επιλύει σύνθετα προβλήματα δεδομένων χρησιμοποιώντας τεχνικές από τα μαθηματικά, τη στατιστική και την επιστήμη των υπολογιστών.
Ερ: Αναμένεται από έναν επιστήμονα δεδομένων να είναι ειδικός σε όλους τους κλάδους που εμπλέκονται στην επιστήμη δεδομένων;
Α: Όχι, δεν είναι απαραίτητο για έναν επιστήμονα δεδομένων να είναι ειδικός σε όλους τους τομείς που εμπλέκονται στην επιστήμη δεδομένων. Συνήθως, ένας επιστήμονας δεδομένων είναι ειδικός σε έναν ή δύο από αυτούς τους κλάδους.
Ερ: Ποιες είναι ορισμένες σημαντικές δεξιότητες για έναν επιστήμονα δεδομένων;
Α: Ένας επιστήμονας δεδομένων θα πρέπει να διαθέτει έναν συνδυασμό δεξιοτήτων και ικανοτήτων που ποικίλλουν ευρέως, συμπεριλαμβανομένων των γνώσεων μαθηματικών, στατιστικής, επιστήμης υπολογιστών και ειδικών γνώσεων του κλάδου. Οι καλοί επιστήμονες δεδομένων είναι σε θέση να εφαρμόζουν τις δεξιότητές τους για την επίτευξη πολλών διαφορετικών στόχων.
