Στατιστική σημαντικότητα
Η στατιστική χρησιμοποιεί μεταβλητές για να περιγράψει μια μέτρηση. Μια τέτοια μεταβλητή ονομάζεται σημαντική εάν η πιθανότητα το αποτέλεσμά της να προέκυψε από τύχη είναι μικρότερη από μια δεδομένη τιμή. Οι στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο της σημαντικότητας.
Η έννοια της στατιστικής σημαντικότητας ξεκίνησε από τον Ronald Fisher όταν ανέπτυξε τον στατιστικό έλεγχο υποθέσεων, τον οποίο περιέγραψε ως "ελέγχους σημαντικότητας", στη δημοσίευσή του το 1925, Statistical Methods for Research Workers. Ο Fisher πρότεινε μια πιθανότητα ένα στα είκοσι (0,05) ως κατάλληλο επίπεδο αποκοπής για την απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης. Στη δημοσίευσή τους το 1933, οι Jerzy Neyman και Egon Pearson συνέστησαν να καθορίζεται εκ των προτέρων, πριν από οποιαδήποτε συλλογή δεδομένων, το επίπεδο σημαντικότητας (π.χ. 0,05), το οποίο ονόμασαν α.
Παρά την αρχική του πρόταση για το 0,05 ως επίπεδο σημαντικότητας, ο Φίσερ δεν είχε την πρόθεση να καθορίσει αυτή την οριακή τιμή, και στη δημοσίευσή του Statistical methods and scientific inference του 1956 συνέστησε να καθορίζονται τα επίπεδα σημαντικότητας ανάλογα με τις συγκεκριμένες περιστάσεις.
Ερωτήσεις και απαντήσεις
Ερ: Τι είναι μια στατιστικά σημαντική μεταβλητή;
A: Μια μεταβλητή είναι στατιστικά σημαντική εάν, υπό μια ορισμένη παραδοχή της υφιστάμενης κατάστασης, η πιθανότητα να επιτευχθεί το αποτέλεσμά της (ή ένα πιο ακραίο αποτέλεσμα) είναι μικρότερη από μια δεδομένη τιμή.
Ε: Για ποιο λόγο χρησιμοποιείται η στατιστική σημαντικότητα;
Α: Η στατιστική σημαντικότητα χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό της απιθανότητας ενός πειραματικού αποτελέσματος όταν μια ορισμένη υπόθεση της υφιστάμενης κατάστασης θεωρείται αληθής.
Ερ: Για ποιο λόγο χρησιμοποιούνται οι στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων;
Α: Οι στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο της σημαντικότητας.
Ερ: Ποιος δημιούργησε την έννοια της στατιστικής σημαντικότητας;
Α: Ο Ronald Fisher δημιούργησε την έννοια της στατιστικής σημαντικότητας στη δημοσίευσή του το 1925, Statistical Methods for Research Workers, όταν ανέπτυξε τον στατιστικό έλεγχο υποθέσεων.
Ερ: Ποιο επίπεδο αποκοπής πρότεινε ο Fisher για την απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης;
Α: Ο Fisher πρότεινε μια πιθανότητα ένα στα είκοσι (0,05 ή 5%) - ως ένα βολικό επίπεδο αποκοπής για την απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης.
Ερ: Ποιος πρότεινε να καθορίζεται το επίπεδο σημαντικότητας πριν από οποιαδήποτε συλλογή δεδομένων;
Α: Οι Jerzy Neyman και Egon Pearson συνέστησαν να ορίζεται το επίπεδο σημαντικότητας (για παράδειγμα 0,05), το οποίο ονόμασαν α, πριν από οποιαδήποτε συλλογή δεδομένων.
Ερ: Ο Φίσερ σκόπευε να καθορίσει την τιμή αποκοπής του 0,05;
Α: Όχι, ο Φίσερ δεν σκόπευε να καθορίσει αυτή την τιμή αποκοπής. Στη δημοσίευσή του Statistical methods and scientific inference (Στατιστικές μέθοδοι και επιστημονική συμπερασματολογία) του 1956, συνέστησε να καθορίζονται τα σημαντικά επίπεδα ανάλογα με τις συγκεκριμένες περιστάσεις.
