Στατιστική σημαντικότητα

Ερ: Τι είναι μια στατιστικά σημαντική μεταβλητή;

A: Μια μεταβλητή είναι στατιστικά σημαντική εάν, υπό μια ορισμένη παραδοχή της υφιστάμενης κατάστασης, η πιθανότητα να επιτευχθεί το αποτέλεσμά της (ή ένα πιο ακραίο αποτέλεσμα) είναι μικρότερη από μια δεδομένη τιμή.

Ε: Για ποιο λόγο χρησιμοποιείται η στατιστική σημαντικότητα;

Α: Η στατιστική σημαντικότητα χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό της απιθανότητας ενός πειραματικού αποτελέσματος όταν μια ορισμένη υπόθεση της υφιστάμενης κατάστασης θεωρείται αληθής.

Ερ: Για ποιο λόγο χρησιμοποιούνται οι στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων;

Α: Οι στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο της σημαντικότητας.

Ερ: Ποιος δημιούργησε την έννοια της στατιστικής σημαντικότητας;

Α: Ο Ronald Fisher δημιούργησε την έννοια της στατιστικής σημαντικότητας στη δημοσίευσή του το 1925, Statistical Methods for Research Workers, όταν ανέπτυξε τον στατιστικό έλεγχο υποθέσεων.

Ερ: Ποιο επίπεδο αποκοπής πρότεινε ο Fisher για την απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης;

Α: Ο Fisher πρότεινε μια πιθανότητα ένα στα είκοσι (0,05 ή 5%) - ως ένα βολικό επίπεδο αποκοπής για την απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης.

Ερ: Ποιος πρότεινε να καθορίζεται το επίπεδο σημαντικότητας πριν από οποιαδήποτε συλλογή δεδομένων;

Α: Οι Jerzy Neyman και Egon Pearson συνέστησαν να ορίζεται το επίπεδο σημαντικότητας (για παράδειγμα 0,05), το οποίο ονόμασαν α, πριν από οποιαδήποτε συλλογή δεδομένων.

Ερ: Ο Φίσερ σκόπευε να καθορίσει την τιμή αποκοπής του 0,05;

Α: Όχι, ο Φίσερ δεν σκόπευε να καθορίσει αυτή την τιμή αποκοπής. Στη δημοσίευσή του Statistical methods and scientific inference (Στατιστικές μέθοδοι και επιστημονική συμπερασματολογία) του 1956, συνέστησε να καθορίζονται τα σημαντικά επίπεδα ανάλογα με τις συγκεκριμένες περιστάσεις.