Βαθιά μάθηση
Η βαθιά μάθηση (που ονομάζεται επίσης βαθιά δομημένη μάθηση ή ιεραρχική μάθηση) είναι ένα είδος μηχανικής μάθησης, το οποίο χρησιμοποιείται κυρίως με ορισμένα είδη νευρωνικών δικτύων. Όπως και με άλλα είδη μηχανικής μάθησης, οι συνεδρίες μάθησης μπορούν να είναι μη επιβλεπόμενες, ημι-επιβλεπόμενες ή επιβλεπόμενες. Σε πολλές περιπτώσεις, οι δομές οργανώνονται έτσι ώστε να υπάρχει τουλάχιστον ένα ενδιάμεσο στρώμα (ή κρυφό στρώμα), μεταξύ του στρώματος εισόδου και του στρώματος εξόδου.
Ορισμένες εργασίες, όπως η αναγνώριση και η κατανόηση της ομιλίας, των εικόνων ή του γραφικού χαρακτήρα, είναι εύκολο να γίνουν από τον άνθρωπο. Ωστόσο, για έναν υπολογιστή, αυτές οι εργασίες είναι πολύ δύσκολο να γίνουν. Σε ένα νευρωνικό δίκτυο πολλαπλών στρωμάτων (που έχει περισσότερα από δύο στρώματα), οι πληροφορίες που επεξεργάζονται γίνονται πιο αφηρημένες με κάθε πρόσθετο στρώμα.
Τα μοντέλα βαθιάς μάθησης είναι εμπνευσμένα από τα μοτίβα επεξεργασίας πληροφοριών και επικοινωνίας στα βιολογικά νευρικά συστήματα- διαφέρουν από τις δομικές και λειτουργικές ιδιότητες των βιολογικών εγκεφάλων (ιδίως του ανθρώπινου εγκεφάλου) με πολλούς τρόπους, γεγονός που τα καθιστά ασύμβατα με τις αποδείξεις των νευροεπιστημών.
Ένα νευρωνικό δίκτυο πολλαπλών επιπέδων.
Ερωτήσεις και απαντήσεις
Q: Τι είναι η βαθιά μάθηση;
A: Η βαθιά μάθηση είναι ένας τύπος μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα για την επεξεργασία πληροφοριών και συχνά οργανώνεται με τουλάχιστον ένα ενδιάμεσο (κρυφό) στρώμα μεταξύ των στρωμάτων εισόδου και εξόδου.
Ερ: Ποια είναι τα διάφορα είδη συνεδριών μάθησης που χρησιμοποιούνται στη βαθιά μάθηση;
Α: Η βαθιά μάθηση μπορεί να οργανωθεί σε συνεδρίες μάθησης χωρίς επίβλεψη, με ημιεπίβλεψη και με επίβλεψη.
Ερ: Ποιες είναι ορισμένες εργασίες που είναι εύκολες για τους ανθρώπους αλλά δύσκολες για τους υπολογιστές;
Α: Εργασίες όπως η αναγνώριση και η κατανόηση της ομιλίας, των εικόνων ή του γραφικού χαρακτήρα είναι εύκολες για τους ανθρώπους αλλά δύσκολες για τους υπολογιστές.
Ερ: Τι συμβαίνει στις πληροφορίες καθώς επεξεργάζονται σε ένα νευρωνικό δίκτυο πολλαπλών επιπέδων;
Α: Σε ένα νευρωνικό δίκτυο πολλαπλών επιπέδων, οι πληροφορίες που επεξεργάζονται γίνονται πιο αφηρημένες με κάθε πρόσθετο επίπεδο.
Ερ: Από τι εμπνέονται τα μοντέλα βαθιάς μάθησης;
Α: Τα μοντέλα βαθιάς μάθησης είναι εμπνευσμένα από τα πρότυπα επεξεργασίας πληροφοριών και επικοινωνίας στα βιολογικά νευρικά συστήματα.
Ερ: Πώς διαφέρουν τα μοντέλα βαθιάς μάθησης από τις ιδιότητες των βιολογικών εγκεφάλων;
Α: Τα μοντέλα βαθιάς μάθησης διαφέρουν από τις δομικές και λειτουργικές ιδιότητες των βιολογικών εγκεφάλων, ιδίως του ανθρώπινου εγκεφάλου, με πολλούς τρόπους, γεγονός που τα καθιστά ασύμβατα με τις αποδείξεις των νευροεπιστημών.
Ερ: Ποιος είναι ένας άλλος όρος για τη βαθιά μάθηση;
Α: Η βαθιά μάθηση είναι επίσης γνωστή ως βαθιά δομημένη μάθηση ή ιεραρχική μάθηση.
