Υπάρχουν μερικοί τρόποι υπολογισμού ενός προσδιοριστή.
Τύποι για μικρούς πίνακες
- Για τους
πίνακες 1 × 1 {\displaystyle 1\times 1}
και 2 × 2 {\displaystyle 2\times 2}, μπορείτε να θυμάστε τους τύπους:
det [ a ] = a , det [ a b c d ] = a d - b c . {\displaystyle \det {\begin{bmatrix}a\end{bmatrix}}=a,\qquad \det {\begin{bmatrix}a&b\\\\c&d\end{bmatrix}}=ad-bc. } 
- Για
πίνακες 3 × 3 {\displaystyle 3\times 3}, ο τύπος είναι:
det [ a b c d e f g h i ] = a e i + d h c + g b f - g e c - a h f - d b i {\displaystyle {\det {\begin{bmatrix}a&b&c\\d&e&f\\g&h&i\end{bmatrix}}={\color {blue}{aei}+{dhc}+{gbf}}{\color {OrangeRed}{}-{gec}-{ahf}-{dbi}}}} 
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον κανόνα του Sarrus (βλ. εικόνα) για να θυμάστε αυτόν τον τύπο.
Επέκταση του συμπαράγοντα
Για μεγαλύτερους πίνακες, ο προσδιοριστής είναι πιο δύσκολο να υπολογιστεί. Ένας τρόπος για να το κάνετε αυτό ονομάζεται επέκταση του συντελεστή.
Ας υποθέσουμε ότι έχουμε έναν πίνακα n × n {\displaystyle n\times n}
A {\displaystyle A}
. Πρώτα, επιλέγουμε οποιαδήποτε γραμμή ή στήλη του πίνακα. Για κάθε αριθμό a i j {\displaystyle a_{ij}}
σε αυτή τη γραμμή ή στήλη, υπολογίζουμε κάτι που ονομάζεται συντελεστής του C i j {\displaystyle C_{ij}}
. Τότε det ( A ) = ∑ a i j C i j {\displaystyle \det(A)=\sum a_{ij}C_{ij}}
.
Για τον υπολογισμό ενός τέτοιου συμπαράγοντα C i j {\displaystyle C_{ij}}
, διαγράφουμε τη γραμμή i {\displaystyle i}
και τη στήλη j {\displaystyle j}
από τον πίνακα A {\displaystyle A}
. Αυτό μας δίνει έναν μικρότερο ( n - 1 ) × ( n - 1 ) {\displaystyle (n-1)\times (n-1)}
πίνακα. Τον ονομάζουμε M {\displaystyle M}
. Ο συντελεστής C i j {\displaystyle C_{ij}}
ισούται τότε με ( - 1 ) i + j det ( M ) {\displaystyle (-1)^{i+j}\det(M)}
.
Ακολουθεί ένα παράδειγμα συνδιαστολής της αριστερής στήλης ενός
πίνακα 3 × 3 {\displaystyle 3\times 3}:
det [ 1 3 2 2 1 1 0 3 4 ] = 1 ⋅ C 11 + 2 ⋅ C 21 + 0 ⋅ C 31 = ( 1 ⋅ ( - 1 ) 1 + 1 det [ 1 1 3 4 ] ) + ( 2 ⋅ ( - 1 ) 2 + 1 det [ 3 2 3 4 ] ) + ( 0 ⋅ ( - 1 ) 3 + 1 det [ 3 2 1 1 ] ) = ( 1 ⋅ 1 ⋅ 1 ) + ( 2 ⋅ ( - 1 ) ⋅ 6 ) + 0 = − 11. {\displaystyle {\begin{aligned}\det {\begin{bmatrix}{\color {red}1}&3&2\\\{\color {red}2}&1&1\\\\{\color {red}0}&3&4\end{bmatrix}}&={\color {red}1}\cdot C_{11}+{\color {red}2}\cdot C_{21}+{\color {red}0}\cdot C_{31}\\\&=\left({\color {red}1}\cdot (-1)^{1+1}\det {\begin{bmatrix}1&1\\\\3&4\end{bmatrix}}\right)+\left({\color {red}2}\cdot (-1)^{2+1}\det {\begin{bmatrix}3&2\\\3&4\end{bmatrix}}}\right)+\left({\color {red}0}\cdot (-1)^{3+1}\det {\begin{bmatrix}3&2\\\1&1\end{bmatrix}}\right)\\&=({\color {red}1}\cdot 1\cdot 1)+({\color {red}2}\cdot (-1)\cdot 6)+{\color {red}0}\\\\&=-11.\end{aligned}}}} 
Όπως μπορείτε να δείτε εδώ, μπορούμε να εξοικονομήσουμε εργασία επιλέγοντας μια γραμμή ή στήλη που έχει πολλά μηδενικά. Αν το a i j {\displaystyle a_{ij}}
είναι 0, δεν χρειάζεται να υπολογίσουμε το C i j {\displaystyle C_{ij}}
.