Συσχέτιση
Στη στατιστική και τη θεωρία πιθανοτήτων, η συσχέτιση σημαίνει πόσο στενά συνδεδεμένα είναι δύο σύνολα δεδομένων.
Η συσχέτιση δεν σημαίνει πάντα ότι το ένα προκαλεί το άλλο. Είναι πολύ πιθανό να υπάρχει και ένας τρίτος παράγοντας.
Η συσχέτιση έχει συνήθως μία από τις δύο κατευθύνσεις. Αυτές είναι θετικές ή αρνητικές. Εάν είναι θετική, τότε τα δύο σύνολα ανεβαίνουν μαζί. Εάν είναι αρνητική, τότε το ένα ανεβαίνει ενώ το άλλο πέφτει.
Πολλές διαφορετικές μετρήσεις συσχέτισης χρησιμοποιούνται για διαφορετικές καταστάσεις. Για παράδειγμα, σε ένα γράφημα διασποράς, οι άνθρωποι σχεδιάζουν μια γραμμή καλύτερης προσαρμογής για να δείξουν την κατεύθυνση της συσχέτισης.
Αυτό το διάγραμμα διασποράς έχει θετική συσχέτιση. Μπορείτε να το καταλάβετε επειδή η τάση είναι ανοδική και δεξιά. Η κόκκινη γραμμή είναι η γραμμή καλύτερης προσαρμογής.
Εξήγηση της συσχέτισης
Οι λέξεις ισχυρή και αδύναμη χρησιμοποιούνται για να περιγράψουν τη συσχέτιση. Εάν υπάρχει ισχυρή συσχέτιση, τότε τα σημεία βρίσκονται όλα κοντά μεταξύ τους. Εάν υπάρχει ασθενής συσχέτιση, τότε τα σημεία είναι όλα απομακρυσμένα μεταξύ τους. Υπάρχουν τρόποι για να δείξουν οι αριθμοί πόσο ισχυρή είναι η συσχέτιση. Οι μετρήσεις αυτές ονομάζονται συντελεστές συσχέτισης. Ο πιο γνωστός είναι ο συντελεστής συσχέτισης Pearson product-moment. Βάζετε τα δεδομένα σε έναν τύπο και αυτός σας δίνει έναν αριθμό. Εάν ο αριθμός είναι 1 ή -1, τότε υπάρχει ισχυρή συσχέτιση. Αν η απάντηση είναι 0, τότε δεν υπάρχει συσχέτιση. Ένα άλλο είδος συντελεστή συσχέτισης είναι ο συντελεστής συσχέτισης κατάταξης του Spearman.
Συσχέτιση vs αιτιώδης συνάφεια
Η συσχέτιση δεν σημαίνει πάντοτε ότι το ένα πράγμα προκαλεί το άλλο πράγμα (αιτιώδης συνάφεια), διότι κάτι άλλο μπορεί να έχει προκαλέσει και τα δύο. Για παράδειγμα, τις ζεστές ημέρες οι άνθρωποι αγοράζουν παγωτό και οι άνθρωποι πηγαίνουν επίσης στην παραλία, όπου κάποιοι τρώγονται από καρχαρίες. Υπάρχει συσχέτιση μεταξύ των πωλήσεων παγωτού και των επιθέσεων καρχαριών (και τα δύο αυξάνονται καθώς η θερμοκρασία ανεβαίνει σε αυτή την περίπτωση). Αλλά επειδή οι πωλήσεις παγωτού αυξάνονται δεν σημαίνει ότι οι πωλήσεις παγωτού προκαλούν (αιτιώδης συνάφεια) περισσότερες επιθέσεις καρχαριών ή το αντίστροφο.
Επειδή η συσχέτιση δεν συνεπάγεται αιτιώδη συνάφεια, οι επιστήμονες, οι οικονομολόγοι κ.λπ. δοκιμάζουν τις θεωρίες τους δημιουργώντας απομονωμένα περιβάλλοντα όπου αλλάζει μόνο ένας παράγοντας (όπου αυτό είναι δυνατό). Ωστόσο, οι πολιτικοί, οι πωλητές, τα ειδησεογραφικά πρακτορεία και άλλοι συχνά προτείνουν ότι μια συγκεκριμένη συσχέτιση συνεπάγεται αιτιώδη συνάφεια. Αυτό μπορεί να οφείλεται σε άγνοια ή στην επιθυμία να πείσουν. Έτσι, ένα δελτίο ειδήσεων μπορεί να προσελκύσει την προσοχή λέγοντας ότι οι άνθρωποι που καταναλώνουν συχνότερα ένα συγκεκριμένο προϊόν έχουν ένα συγκεκριμένο πρόβλημα υγείας, υπονοώντας μια αιτιώδη συνάφεια που στην πραγματικότητα θα μπορούσε να οφείλεται σε κάτι άλλο.
Σχετικές σελίδες
- Cohen, J., Cohen P., West, S.G., & Aiken, L.S. (2003). Εφαρμοσμένη πολλαπλή παλινδρόμηση/ανάλυση συσχέτισης για τις επιστήμες συμπεριφοράς. (3η έκδοση) Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Ερωτήσεις και απαντήσεις
Ερ: Τι είναι η συσχέτιση;
A: Η συσχέτιση είναι ένας τρόπος για να δείξουμε πόσο στενά σχετίζονται δύο σύνολα δεδομένων.
Ερ: Η συσχέτιση σημαίνει ότι το ένα σύνολο δεδομένων προκαλεί το άλλο;
Α: Όχι, η συσχέτιση δεν σημαίνει πάντα ότι το ένα σύνολο δεδομένων προκαλεί το άλλο. Στην πραγματικότητα, συχνά εμπλέκεται ένας τρίτος παράγοντας.
Ερ: Ποιες είναι οι δύο κατευθύνσεις της συσχέτισης;
Α: Οι δύο κατευθύνσεις της συσχέτισης είναι η θετική και η αρνητική.
Ερ: Τι σημαίνει θετική συσχέτιση;
Α: Θετική συσχέτιση σημαίνει ότι τα δύο σύνολα δεδομένων ανεβαίνουν μαζί.
Ερ: Τι σημαίνει αρνητική συσχέτιση;
Α: Αρνητική συσχέτιση σημαίνει ότι το ένα σύνολο δεδομένων ανεβαίνει ενώ το άλλο μειώνεται.
Ερ: Υπάρχουν διαφορετικές μετρήσεις της συσχέτισης;
Α: Ναι, πολλές διαφορετικές μετρήσεις συσχέτισης χρησιμοποιούνται για διαφορετικές καταστάσεις.
Ερ: Πώς δείχνουν συχνά την κατεύθυνση της συσχέτισης σε ένα διάγραμμα διασποράς;
Α: Οι άνθρωποι συχνά σχεδιάζουν μια γραμμή καλύτερης προσαρμογής για να δείξουν την κατεύθυνση της συσχέτισης σε ένα γράφημα διασποράς.
