Τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι η ικανότητα ενός προγράμματος υπολογιστή ή μιας μηχανής να σκέφτεται και να μαθαίνει. Είναι επίσης ένας τομέας μελέτης που προσπαθεί να κάνει τους υπολογιστές "έξυπνους". Λειτουργούν από μόνοι τους χωρίς να κωδικοποιούνται με εντολές. Ο John McCarthy επινόησε την ονομασία "Τεχνητή Νοημοσύνη" το 1955.
Σε γενική χρήση, ο όρος "τεχνητή νοημοσύνη" σημαίνει ένα πρόγραμμα που μιμείται την ανθρώπινη νόηση. Τουλάχιστον μερικά από τα πράγματα που συνδέουμε με άλλα μυαλά, όπως η μάθηση και η επίλυση προβλημάτων, μπορούν να γίνουν από υπολογιστές, αν και όχι με τον ίδιο τρόπο που το κάνουμε εμείς. Οι Andreas Kaplan και Michael Haenlein ορίζουν την τεχνητή νοημοσύνη ως την ικανότητα ενός συστήματος να ερμηνεύει σωστά τα εξωτερικά δεδομένα, να μαθαίνει από τα δεδομένα αυτά και να χρησιμοποιεί αυτές τις γνώσεις για την επίτευξη συγκεκριμένων στόχων και καθηκόντων μέσω ευέλικτης προσαρμογής.
Μια ιδανική (τέλεια) ευφυής μηχανή είναι ένας ευέλικτος πράκτορας που αντιλαμβάνεται το περιβάλλον του και αναλαμβάνει δράσεις για να μεγιστοποιήσει τις πιθανότητες επιτυχίας του σε κάποιο στόχο ή στόχο. Καθώς οι μηχανές γίνονται όλο και πιο ικανές, οι νοητικές ικανότητες που κάποτε θεωρούνταν ότι απαιτούν νοημοσύνη αφαιρούνται από τον ορισμό. Για παράδειγμα, η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων δεν γίνεται πλέον αντιληπτή ως παράδειγμα "τεχνητής νοημοσύνης": πρόκειται απλώς για μια τεχνολογία ρουτίνας.
Σήμερα χρησιμοποιούμε τον όρο ΤΝ για την επιτυχή κατανόηση της ανθρώπινης ομιλίας, τον ανταγωνισμό σε υψηλό επίπεδο σε συστήματα στρατηγικών παιχνιδιών (όπως το σκάκι και το Go), τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα και την ερμηνεία πολύπλοκων δεδομένων. Ορισμένοι θεωρούν επίσης ότι η ΤΝ αποτελεί κίνδυνο για την ανθρωπότητα, αν συνεχίσει να εξελίσσεται με τον σημερινό ρυθμό.
Ένας ακραίος στόχος της έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη είναι η δημιουργία προγραμμάτων υπολογιστών που μπορούν να μαθαίνουν, να επιλύουν προβλήματα και να σκέφτονται λογικά. Στην πράξη, ωστόσο, οι περισσότερες εφαρμογές έχουν επιλέξει προβλήματα τα οποία οι υπολογιστές μπορούν να κάνουν καλά. Η αναζήτηση σε βάσεις δεδομένων και οι υπολογισμοί είναι πράγματα που οι υπολογιστές κάνουν καλύτερα από τους ανθρώπους. Από την άλλη πλευρά, το να "αντιλαμβάνεται το περιβάλλον του" με οποιαδήποτε πραγματική έννοια είναι πολύ πέρα από τους σημερινούς υπολογιστές.
Η τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει πολλούς διαφορετικούς τομείς, όπως η επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά, η γλωσσολογία, η ψυχολογία, η νευροεπιστήμη και η φιλοσοφία. Τελικά οι ερευνητές ελπίζουν να δημιουργήσουν μια "γενική τεχνητή νοημοσύνη" που θα μπορεί να επιλύει πολλά προβλήματα αντί να επικεντρώνεται σε ένα μόνο. Οι ερευνητές προσπαθούν επίσης να δημιουργήσουν δημιουργική και συναισθηματική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία θα μπορεί ενδεχομένως να συναισθάνεται ή να δημιουργεί τέχνη. Έχουν δοκιμαστεί πολλές προσεγγίσεις και εργαλεία.
Οι Kaplan και Haenlein, δανειζόμενοι από τη διοικητική βιβλιογραφία, ταξινομούν την τεχνητή νοημοσύνη σε τρεις διαφορετικούς τύπους συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης: αναλυτική, εμπνευσμένη από τον άνθρωπο και εξανθρωπισμένη τεχνητή νοημοσύνη. Η αναλυτική τεχνητή νοημοσύνη έχει μόνο χαρακτηριστικά που συνάδουν με τη γνωστική νοημοσύνη, η οποία παράγει γνωστική αναπαράσταση του κόσμου και χρησιμοποιεί μάθηση με βάση την εμπειρία του παρελθόντος για να ενημερώσει τις μελλοντικές αποφάσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη εμπνευσμένη από τον άνθρωπο έχει στοιχεία από τη γνωστική καθώς και από τη συναισθηματική νοημοσύνη, κατανοώντας, εκτός από τα γνωστικά στοιχεία, και τα ανθρώπινα συναισθήματα λαμβάνοντας τα υπόψη στη λήψη αποφάσεων. Η ΤΝ που εμπνέεται από τον άνθρωπο εμφανίζει χαρακτηριστικά όλων των τύπων ικανοτήτων (δηλαδή γνωστικής, συναισθηματικής και κοινωνικής νοημοσύνης), ικανή να έχει αυτοσυνείδηση και αυτογνωσία στις αλληλεπιδράσεις με τους άλλους.